flask-sqlalchemy 3.0 废弃了旧版的 `query` 属性，推荐使用模型类直接调用 `select()` 配合 `session.execute()`，但兼容层仍支持 `model.query`；模糊搜索应优先使用 `contains()` 方法替代 `like('%...%')`，简洁且可读性更强。

在 Flask-SQLAlchemy 3.0 中，虽然为向后兼容仍保留 Model.query 接口（即 Posts.query），但其底层已基于 SQLAlchemy 2.0+ 的新执行模型重构。因此，原 Flask-SQLAlchemy 2.x 中常见的链式 filter(...).order_by(...).all() 写法依然可用，但推荐逐步迁移至更现代、显式可控的查询风格。

✅ 推荐写法（兼容且语义清晰）

# 使用 contains() —— 简洁、安全、自动处理转义（相比手动拼接 '%' + ... + '%'）
search_results = Posts.query.filter(
    Posts.content.contains(post_searched_form)
).order_by(Posts.title).all()

⚠️ 注意：contains() 默认区分大小写（依赖数据库 collation）。若需忽略大小写，可改用 ilike()（PostgreSQL）或 func.lower() 组合： from sqlalchemy import func

跨数据库兼容的不区分大小写搜索

search_results = Posts.query.filter( func.lower(Posts.content).contains(func.lower(post_searched_form)) ).order_by(Posts.title).all()

### ? 迁移至 SQLAlchemy 2.0+ 原生风格（推荐长期采用）
```python
from sqlalchemy import select

stmt = select(Posts).where(
    Posts.content.contains(post_searched_form)
).order_by(Posts.title)

search_results = db.session.execute(stmt).scalars().all()

其中 db 是你的 SQLAlchemy 实例（如 db = SQLAlchemy(app)）。该方式完全脱离 query 属性，符合 Flask-SQLAlchemy 3.0 的设计导向，也便于未来升级和单元测试。

? 小结

• contains() 是 like('%value%') 的语义等价替代，更安全、更易读；
• Posts.query 在 3.0 中仍可用，但属兼容层，官方文档已倾向引导使用 select()；
• 模糊搜索务必注意大小写与 SQL 注入风险——contains() 自动参数化，无需手动格式化字符串；
• 生产环境建议统一使用 func.lower() 或数据库特定函数（如 ilike）实现无感匹配。

通过以上调整，你既能平滑过渡到 Flask-SQLAlchemy 3.0，又能写出更健壮、可维护的查询逻辑。