DISTINCT是对结果集整行去重的逻辑操作，实现方式包括基于排序（适合中小数据量）、基于哈希（高效但耗内存）和利用唯一索引（最优但依赖设计）；其作用对象是SELECT列的组合值，非单列。

DISTINCT 并不是简单地“把重复行删掉”，而是数据库在查询执行过程中，对结果集进行去重处理的逻辑操作。它的实现机制取决于具体数据库系统、数据量大小、是否有索引、是否涉及排序以及是否启用哈希优化等因素。

基于排序的去重（Sort-Based DISTINCT）

这是最经典、兼容性最强的方式。数据库先将目标字段（或所有 SELECT 列）作为排序键，对中间结果进行排序，再顺序扫描，跳过与前一行完全相同的记录。

• 适合小到中等数据量，或已存在对应排序字段索引的场景
• 排序本身开销较大，内存不足时会落盘（产生临时文件），影响性能
• MySQL 5.7 及更早版本、PostgreSQL 在无合适哈希条件时常默认采用此方式

基于哈希的去重（Hash-Based DISTINCT）

数据库构建一个哈希表，以 DISTINCT 字段值为 key，首次遇到的行（或仅存 key）写入哈希表；后续遇到相同 key 直接跳过。扫描结束后，哈希表中的所有 key 即为去重结果。

• 通常比排序更快，尤其在高基数（重复率低）或大数据集上优势明显
• 需要足够内存支撑哈希表；内存不足时可能降级为磁盘哈希（如 PostgreSQL 的 hashagg），或回退到排序方案
• SQL Server 和较新版本的 PostgreSQL（≥9.6）、Oracle（配合 HASH GROUP BY）常优先启用

利用索引避免显式去重

如果 DISTINCT 字段上有唯一索引（或联合索引前导列覆盖 DISTINCT 列），且查询不包含其他非索引列或复杂表达式，优化器可能直接走索引扫描，天然跳过重复——因为索引结构本身已保证唯一性。

• 例如：SELECT DISTINCT user_id FROM orders WHERE status = 'paid'，若 (status, user_id) 有联合索引，且 user_id 在该索引中不重复出现，则可能免排序/哈希
• 这种“隐式去重”效率最高，但依赖索引设计和查询写法，不可强求

注意：DISTINCT 作用于整行，不是单列

很多人误以为 SELECT DISTINCT a, b FROM t 是分别对 a 和 b 去重。实际上，它是对 (a,b) 这个组合值 去重。只要任意一列不同，整行就视为不重复。

• 若想单独获取 a 的所有不同值，应写 SELECT DISTINCT a FROM t
• 若需先按某列分组再取代表行（如每个部门最新一条记录），DISTINCT 无法满足，应改用窗口函数或 GROUP BY + 聚合
• 带 ORDER BY 时，DISTINCT 必须出现在排序字段子集中（标准 SQL 要求），否则报错或行为不一致

实际执行计划中，可通过 EXPLAIN 查看是 HashAggregate 还是 GroupAggregate（PostgreSQL）、Stream Aggregate 或 Hash Match（SQL Server）来判断底层机制。理解这些差异，有助于写出更可控、可优化的去重查询。